深入理解java并发编程基础篇（一）-------并发编程相关概念-白红宇

深入理解java并发编程基础篇（一）-------并发编程相关概念

阅读量：217 次

发布时间：2019-02-28

本文共 1060 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

????

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

?????????????????????????????????????????????????????????????????????

???????????

2.1. ???Sync?????Async?

???????????????????????? - **???Sync?**???????????????????????????????? - **???Async?**???????????????????????????????????????????

2.2. ???Concurrency?????Parallelism?

?????????????? - **???Concurrency?**??????????????????????? - **???Parallelism?**?????????????????

???????????????CPU???????????????????????CPU????????????

2.3. ???

???????????????????????????????????????????????????????Java??`synchronized`?????????????

2.4. ??????

- **???Blocking?**??????????????????????????????? - **????Non-Blocking?**???????????????????????

2.5. ????????

2.5.1 ???Deadlock?

??????????????????????????????????A????C?????B????B????B?????A????????????????????

2.5.2 ???Starvation?

??????????????????????????????????????????????

2.5.3 ???Livelock?

???????????????????????????????????????????????????????????????????

???????????????????????????????????????????????????????

转载地址：http://oxbp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同

查看>>

numpy.linalg.norm(求范数)

查看>>

Numpy.ndarray对象不可调用

查看>>

Numpy.VisibleDeproationWarning：从不整齐的嵌套序列创建ndarray

numpy判断对应位置是否相等，all、any的使用

查看>>

Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同

查看>>

Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python

查看>>

numpy学习笔记3-array切片

查看>>

numpy数组替换其中的值（如1替换为255）

查看>>

numpy数组索引-ChatGPT4o作答

查看>>

numpy最大值和最大值索引

查看>>

NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc

numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type

查看>>